Hoe om rassediskriminasie te bewys

Hoe manifesteer diskriminasie homself? Verwerp hulle kandidate reguit, of bied hulle werk met laer salarisse en minder moontlikhede van bevordering?

Soos gesê, besluit hoe jou plan sal voortgaan. Die belangrikste verskille tussen die twee metodes wat beskryf word, is in hoeveel mense diskriminasie en hoe maklik dit is om die nodige inligting te kry. Die statistiese metode werk die beste as baie mense `n bietjie diskriminasie doen, maar om betroubaar te wees, moet jy baie inligting kry. Die "barb" metode vereis min numeriese data, maar sentreer aandag op `n paar individue, en kan sporadiese diskriminasie mis.

Verkry inligting wat bewys lewer vir of teen so `n eis van diskriminasie. U kan inligting soek uit bronne soos die Verenigde State van Amerika of die Buro vir Arbeidsstatistiek, of u kan `n onafhanklike opname doen om u eie inligting te vind. Byvoorbeeld, jy sal inligting nodig hê oor die salarisse van `n ewekansige steekproef van Kalifornië, Spaanse en nie-Spaanse hospitaal werknemers. U data moet enige ander faktor insluit wat lone kan beïnvloed, soos onderwys en ondervinding. Dit sluit ander soorte inligting oor werknemers in wat salarisse kan beïnvloed, as jy dink dit behoort nie die geval te wees nie. Jy sal nie iemand daarvan beskuldig dat hy teen Hispanics diskrimineer wanneer hulle in werklikheid teen Jode diskrimineer nie. Die feit dat `n etiese maatskappy ook nie doen nie, is nie `n verskoning vir akademiese toesig nie.

Voer al die data in die statistiese analise pakket van u keuse in. Doen `n multivariabele kleinste kwadrate regressie van lone teen die ander veranderlikes verkry.

Vir elke veranderlike, let op die koëffisiënt en die P-waarde. Die koëffisiënt verteenwoordig die grootte van die diskriminasie en die P-waarde verteenwoordig die moontlikheid van diskriminasie. Byvoorbeeld, as jou data analise gesê Hispanics het `n koëffisiënt van -.54 en `n P waarde van 0,02 beteken dat dit Hispanic werknemer kos $ 0,54 per uur en daar is `n kans 2% wat die teenstrydigheid sal per toeval verklaar word in die afwesigheid van rassediskriminasie (en dus `n 98% waarskynlikheid dat dit as gevolg van Hispanic is).

Publiseer jou ontdekking Verweerders kan soek na foute in u metodologie. Moenie dit vir hulle makliker maak deur natuurlik relevante veranderlikes uit te laat of om `n neiging te kies nie.

Versoeke van die persoon wat vermoed word van rassediskriminasie versoeke van twee ekwivalente mense in die finansiële situasie, maar van verskillende etniese groepe. Die meeste versoeke vra nie vir etniese groepe nie, maar dit is moontlik om te raai op die naam van die persoon. Gebruik `n tipiese blanke persoon se naam vir een aansoeker en `n ander tipiese naam van swart persoon vir die ander.

Wag vir die antwoorde. As beide versoeke op dieselfde manier behandel word, is daar geen bewyse van rassisme nie. As `n mens uitgenooi word om die eiendom te toer en `n deposito te maak terwyl die ander vertel word, is daar geen vakatures nie, daar is `n hoë waarskynlikheid dat die kandidaat se etniese groep `n faktor is.