dmylogi.com

Hoe om `n kontroletabel te skep

Beheerkaarte is `n doeltreffende manier om prestasie data te analiseer om `n proses te evalueer. Beheerkaarte het baie gebruike, aangesien hulle gebruik kan word in die vervaardiging van masjinerie om na te gaan of produkte onder sekere toestande vervaardig word. Daarbenewens het hulle baie eenvoudige aansoeke, byvoorbeeld, onderwysers gebruik hulle om die uitslae van eksamens of die evolusie van studente te evalueer. Om `n beheerkaart te skep, is dit nodig om Excel te hê, en jy sal sien hoe hierdie program die prosesse sal vereenvoudig en jy sal meer tyd hê om ander dinge te doen.

stappe

1
Maak seker dat jou data aan al die kriteria voldoen:
  • Data word gewoonlik versprei oor `n gemiddelde (gemiddelde).
  • In die volgende voorbeeld vul `n bottelmaatskappy hul bottels tot 16 oz (gemiddeld), hulle evalueer of die proses in beheer is. Die bedrag wat die 16 gram oorskry, word rondom die gemiddelde versprei.
  • Die maatreëls moet onafhanklik van mekaar wees.
  • In die voorbeeld is die metings in subgroepe. Die data van die subgroepe moet onafhanklik wees van die meetnommer - elke data punt sal `n subgroep en `n aantal metings hê.
Prent getiteld Voorbeeld1.JPG
  • 2
    Vind die gemiddeld van elke subgroep
  • Om die gemiddelde te vind, voeg al die metings in die subgroep by en verdeel hulle volgens die aantal metings in die subgroep.
  • In die voorbeeld is daar 20 subgroepe en in elke subgroep is daar 4 metings.
  • Prent getiteld Voorbeeld2.JPG
  • 3
    Vind die middel van al die middele wat in die vorige stap verkry is (X).

  • Dit gee jou die algemene gemiddelde van alle data punte.
  • Die algemene gemiddelde sal die middellyn in die grafiek wees (CL), wat 13,75 is vir ons voorbeeld.
  • 4
    Bereken die standaardafwyking (S) van die datapunte (sien wenke).
  • 5
    Bereken die boonste en onderste beheerklimiete (UCL, LCL) deur die volgende formule te gebruik:
    UCL = CL + 3 * S
    LCL = CL - 3 * S
    Die formule verteenwoordig 3 standaardafwykings hierbo en 3 standaardafwykings onder die gemiddelde onderskeidelik.
    Prent getiteld Voorbeeld3.JPG
  • 6
    Sien die volgende tabel met stap 7 tot 10.


    Prent getiteld Voorbeeld4.jpg
  • 7
    Trek die lyn van elke afleiding.
  • In die vorige voorbeeld is daar `n lyn geteken in een, twee en drie standaardafwykings (Sigma) wat van die gemiddelde afwyk.
  • Sone C is 1 sigma ver van die gemiddelde (groen).
  • Sone B is 2 sigma ver van die gemiddelde (geel).
  • Sone A is 3 sigma weg van die gemiddelde (netwerk).
  • 8
    Grafiek van die X-balk van die beheerskaart. Maak die grafiek van die middele van die subgroepe (X-as) teenoor die metings (Y-as). Jou grafiese moet so iets lyk:
    Prent getiteld Voorbeeld5.jpg
  • 9
    Evalueer die grafiek om te sien of die proses buite beheer is. Die grafiek sal buite beheer wees as:
  • Enige punt val buite die rooi sone (bo of onder die 3-sigma lyn).
  • 8 opeenvolgende punte val aan die een kant van die middellyn.
  • 2 of 3 opeenvolgende punte val binne sone A.
  • 4 of 5 opeenvolgende punte val binne sone A en / of sone B.
  • 15 opeenvolgende punte is binne sone C.
  • 8 opeenvolgende punte en nie in sone C.
  • 10
    Dit is die staat as die stelsel in beheer of buite beheer is.
  • wenke

    • Gebruik Excel wanneer jy die grafika skep, want dit is waar jy funksies opgebou het (wat hieronder gewys word) wat jou berekeninge sal bespoedig.
    • Die Excel-opdragte wat dit makliker maak om die data te analiseer, is die volgende:
      Die standaardafwyking: = STDEV (data punte)
      Gemiddelde: = GEMIDDELDE (data punte)
    • Oefen met alledaagse voorbeelde. Byvoorbeeld, as `n onderwyser na die variasie in studenteklasse kyk, kan hulle `n beheerkaart gebruik. Die subgroepe sal die studente wees en die metings sal die manier wees wat hulle op elke toets uitgevoer het. Deur `n beheerkaart te skep, kan `n mens sien hoe studente ontwikkel en watter een is nader aan die gemiddelde. Alle studente wat baie goed doen of wat slegte grade kry, sal opmerklik in hierdie tipe grafika uitstaan.

    waarskuwings

    • Die beheer kaarte is (in die algemeen) vir databasisse waarin die inligting normaalweg versprei word. In die praktyk is hulle egter redelik robuust vir nie-normale data.
    • Om `n paar grafieke te maak, byvoorbeeld, grafiek C, sal die data waarskynlik nie normaal wees nie.
    • Beweeg die intervalkaarte (dikwels gebruik met die People Table, ook bekend as die X- of I-grafiek) of gebruik verskillende interpretasie reëls om die sterk nie-normaliteit van data-beweging in die verspreidingsgebied te hanteer.
    • Die X-balk van die grafiek, soos die een wat hierbo verduidelik word, is waar die individuele waardes geleë is. Soos verduidelik deur die sentrale limietstelling, is die middele geneig om `n normale verspreiding te hê, selfs al is die onderliggende data nie.

    Dinge wat jy nodig het

    • Basiese kennis van grafiese analise.
    • Die Excell-program.
    Deel op sosiale netwerke:

    Verwante
    Hoe om die gemiddelde en standaardafwyking met Excel 2007 te berekenHoe om die gemiddelde en standaardafwyking met Excel 2007 te bereken
    Hoe om data in Excel te konsolideerHoe om data in Excel te konsolideer
    Hoe om `n regressie-analise in Excel uit te voerHoe om `n regressie-analise in Excel uit te voer
    Hoe om die gemiddelde vaste koste te berekenHoe om die gemiddelde vaste koste te bereken
    Hoe om die vertrouensinterval te berekenHoe om die vertrouensinterval te bereken
    Hoe om die geweegde gemiddelde te berekenHoe om die geweegde gemiddelde te bereken
    Hoe om die gemiddelde, die standaardafwyking en die standaardfout te berekenHoe om die gemiddelde, die standaardafwyking en die standaardfout te bereken
    Hoe om die gemiddelde ouderdom te berekenHoe om die gemiddelde ouderdom te bereken
    Hoe om die gemiddelde te berekenHoe om die gemiddelde te bereken
    Hoe om statistiese betekenisvolheid te evalueerHoe om statistiese betekenisvolheid te evalueer
    » » Hoe om `n kontroletabel te skep
    © 2022 dmylogi.com