Hoe om statistiese betekenisvolheid te evalueer

Stel die vlak van belang om te bepaal hoe ongewoon u data moet wees voordat dit as beduidend beskou kan word. Die vlak van betekenis (ook genoem alfa) is die drempel wat jy gestel het om die betekenis te bepaal. As jou waarde p is minder as of gelyk aan die vlak van betekenis wat vasgestel is, word die data as statisties betekenisvol beskou.

Kies om `n toets van een of twee sterte te gebruik. Een van die aannames wat `n toets maak t is dat die data normaalweg versprei word. `N Normale dataverdeling vorm `n klokkromme, met die meeste monsters in die middel. Die toets t is `n wiskundige toets om vas te stel of die data buite die normale verspreiding is, hetsy bo of onder, in die "toue" van die kromme.

Bepaal die grootte van die monster met `n kraganalise. Die krag van `n toets is die waarskynlikheid om die verwagte resultaat te meet, gegewe `n spesifieke steekproefgrootte. Die algemene drumpel vir die krag (of beta) is 80%. `N Kraganalise kan `n bietjie ingewikkeld wees sonder enige voorlopige data, aangesien u inligting oor u verwagte middele tussen elke groep en hul standaardafwykings benodig. Gebruik `n aanlyn-kraganalise-sakrekenaar om die optimale steekproefgrootte vir jou data te bepaal.

Gemiddelde die monsters in elke groep. Om die standaardafwyking te bereken, moet u eers die gemiddelde van die monsters in die individuele groepe neem. Die gemiddelde word aangedui met die Griekse letter mu of μ. Om dit te doen, voeg eenvoudig elke monster by en verdeel dan die resultaat volgens die totale aantal monsters.

Trek elke monster van die gemiddelde af. Die volgende gedeelte van die berekening behels die deel (x_i - μ) van die vergelyking. U trek elke monster af van die gemiddelde wat u net bereken het. Vir ons voorbeeld sal jy vier subtracties eindig.

Verhoog elk van hierdie nommers en voeg hulle by. Elk van hierdie nuwe nommers wat jy nou net bereken het, sal nou kwadraat word. Hierdie stap sal ook enige negatiewe tekens uitskakel. As u na hierdie stap of na afloop van u berekening `n negatiewe teken het, kan u hierdie stap vergeet het.

Verdeel volgens die totale aantal monsters minus 1. Die formule verdeel tussen N - 1 omdat dit die feit regmaak dat jy nie `n hele bevolking getel het nie, maar dat jy `n steekproef van die bevolking van al die studente geneem het om `n skatting te maak.

Neem die vierkantswortel. Sodra u die aantal monsters minus 1 gedeel het, neem die vierkantswortel van hierdie finale nommer. Dit is die laaste stap om die standaardafwyking te bereken. Daar is statistiese programme wat hierdie berekening vir u sal doen nadat u die rou data ingevoer het.

Bereken die telling t van jou data. `N telling t kan jy jou data omskakel op `n manier waarmee jy dit kan vergelyk met ander data. tellings t laat jou toe om `n toets uit te voer t wat jou toelaat om die waarskynlikheid te bereken dat twee groepe aansienlik van mekaar verskil. Die formule vir `n telling t is t = (μ₁ - μ₂) / s_d.

Bepaal die grade van vryheid van u steekproef. By die gebruik van die telling t, die aantal grade van vryheid word bepaal deur die steekproefgrootte te gebruik. Voeg die aantal monsters van elke groep by en trek dan 2 af. Vir ons voorbeeld is die grade van vryheid (gl) 8 omdat daar vyf monsters in die eerste groep is en vyf monsters in die tweede (5 + 5) - 2 = 8 ).

Gebruik `n tabel om die betekenis te evalueer. Jy kan `n tellingstabel vind t en grade van vryheid in `n standaard of aanlyn statistiese boek. Kyk na die ry wat die grade van vryheid van jou data bevat en soek na die waarde p wat ooreenstem met die telling t.