Hoe om die kovariansie te bereken

Leer die standaard formule vir die berekening van kovariansie. Dit is ${ displaystyle Sigma (x_ {i} -x _ { text {prom}}) (y_ {i} -y _ { text {prom}}) / (n-1)}$.Om dit egter te kan gebruik, moet jy eers verstaan ​​wat die veranderlikes en simbole beteken:

• ${ displaystyle Sigma}$: dit is die Griekse letter S en in wiskundige funksies word dit voor `n reeks getalle geplaas om aan te dui dat dit bygevoeg moet word. In die formule vir kovariansie dui hierdie simbool aan dat jy die som van die waardes wat die teller van die breuk uitmaak, bereken en dan onder die noemer verdeel.
• ${ displaystyle x_ {i}}$: Hierdie veranderlike word uitgedruk as "x sub i". die "i" In superscript werk dit as `n toonbank en dui aan dat jy die berekening vir elkeen van die waardes binne die datastel moet uitvoer x.
• ${ displaystyle x_ {prom}}$: die letters "prom" hulle verwys na die gemiddelde waarde van die waardes binne die datastel x. Die gemiddelde word soms as a uitgedruk x met `n horisontale lyn daarop en verwys na dit as "x bar". Stel in elk geval die gemiddelde van die datastel voor x.
• ${ displaystyle y_ {i}}$: Hierdie veranderlike word uitgedruk as "en sub i". die "i" In superscript werk dit as `n toonbank en dui aan dat jy die berekening vir elkeen van die waardes binne die datastel moet uitvoer en.
• ${ displaystyle y_ {prom}}$: die letters "prom" hulle verwys na die gemiddelde waarde van die waardes binne die datastel en. Die gemiddelde word soms as a uitgedruk en met `n horisontale lyn daarop en verwys na dit as "en kroeg". Stel in elk geval die gemiddelde van die datastel voor en.
• ${ displaystyle n}$: hierdie veranderlike verteenwoordig die aantal items in `n datastel. In `n kovariansie probleem, is elke item saamgestel uit `n waarde van x en `n waarde van en dus die waarde van n verteenwoordig die aantal data pare, nie die aantal individuele nommers nie.

Oorweeg die berekeninge wat jy meer as een keer moet doen. Om die betekenis van die resultate van die kovariansie te verstaan, moet u dit verskeie kere met die hand bereken. As u egter kovariansie gereeld gebruik om inligting te interpreteer, is dit waarskynlik dat u `n vinniger en meer gestroomlynde manier sal hê om die resultate te verkry. Na die uitvoering van die berekeninge in die vorige afdeling, kan jy opgemerk dat, selfs vir `n enkele stel nege pare van data, moet jy twee verskillende gemiddeldes vind en uit te voer aftrekking 18 9 vermenigvuldiging, `n toevoeging en `n afdeling. In totaal, dit is 31 afsonderlike aan `n enkele oplossing bedrywighede, waarlangs jy `n negatiewe teken kan vergeet of kopieer slegte waardes en sodoende die finale uitslag in gevaar te vind.

Soek aanlyn kovariansie sakrekenaars. Daar is verskeie opvoedkundige instellings, programmeringsmaatskappye en ander soortgelyke organisasies wat webwerwe geskep het waar jy die kovariansie maklik kan bereken. U kan hulle vind deur in te voer "kovariansie sakrekenaar" in `n soekenjin.

Kyk of die verhouding tussen die datastelle positief of negatief is. Die kovariansie is `n statistiek wat die verhouding tussen twee datastelle verteenwoordig. Terug na die voorbeeld wat in die inleiding genoem word, wanneer die verhouding tussen gewig en hoogte bereken word, word die gewig verwag om te styg as die hoogte toeneem, wat `n positiewe kovariansie sal gee. As `n ander voorbeeld, wanneer die verhouding tussen die aantal ure waartydens `n persoon golf verrig en die telling behaal, bestudeer, moet die kovariansie negatief wees, aangesien, soos die aantal ure praktyk toeneem, die telling moet afneem (in gholf wen jy met `n laer telling).

• Oorweeg die datastelle wat in die eerste gedeelte van hierdie artikel gebruik word. Die kovariansie was -8.07. In hierdie geval beteken die negatiewe teken dat die waardes van en hulle verminder as die waardes van x verhoog, wat jy kan nagaan deur sekere waardes in ag te neem. Byvoorbeeld, die waardes 1 en 2 van x stem ooreen met die waardes 7, 8 en 9 van en. Ook die waardes 8 en 12 van x stem ooreen met waardes 3 en 2 van en, onderskeidelik.