Hoe om die Spearman-korrelasiekoëffisiënt te bereken

Die Spearman-korrelasiekoëffisiënt laat toe om te identifiseer of twee veranderlikes in `n eentonige funksie verband hou (dit wil sê wanneer een getal toeneem, die ander ook of andersom). Volg die instruksies in ons eenvoudige handleiding om die berekening per hand te doen of om die korrelasiekoëffisiënt in Excel of R. te bereken.

conținut

Stappe
Metode 1met die hand
Metode 2in excel
Metode 3gebruik r
Wenke
Waarskuwings

stappe

Metode 1
Met die hand

Table_338.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Table_338

Teken jou tafel. Dit sal die inligting wat jy benodig om die Spearman-korrelasiekoëffisiënt te bereken, organiseer. Jy sal nodig hê:

6 kolomme met opskrifte soos hieronder getoon.
Die rye benodig om die pare data wat jy het, te sit.

Table2_983.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Table2_983

Vul die eerste twee kolomme met die data pare.

Table3_206.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Table3_206

In jou derde kolom Klassifiseer jou data vanaf die eerste kolom van 1 op n (die aantal data wat u het). Begin met die laagste, wat die 1 moet hê, die volgende nommer verlaag die 2 en so aan.

Table4_228.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Table4_228

In jou vierde kolom Doen dieselfde as in stap 3, maar klassifiseer die tweede kolom in plaas van die eerste.

Mean_742.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Mean_742

As twee (of meer) datawaardes gelyk is, vind die gemiddelde van die reeks wat normaalweg sou gewees het en klassifiseer hulle met hierdie gemiddelde.
In die getoonde voorbeeld is daar 2 nommer 5 wat die rang 2 en 3 moet hê. Maar aangesien hulle dieselfde data is, bereken die gemiddelde van die rang wat met hulle sou ooreenstem. Die gemiddeld van 2 en 3 is 2.5, dus albei getalle word toegeken aan die 2.5 plek in die klassifikasie.

Table5_263.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Table5_263

In die kolom "d" bereken die verskil van die klassifikasienommer vir elke paar data. Dit beteken dat as `n data die 1 en die ander die nommer 3 is, die verskil 2 sal wees (die teken maak nie saak nie, want die volgende stap is om dit te vier).

Table6_205.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Table6_205

Vierkant elke kolom nommer "d" en skryf hierdie waardes in die kolom "d".

Voeg al die waardes in die kolom by "d". Hierdie resultaat is Σd.

Step7_812.jpg" klas ="beeld ligkas">

Kies een van die volgende formules:

As daar geen verhouding in die vorige stappe is nie, voer hierdie waarde in die vereenvoudigde formule van die Spearman-korrelasiekoëffisiënt in

Step8_271.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Step8_271

en vervang "N" deur die aantal data pare moet u die antwoord bereken.

Step9_402.jpg" klas ="beeld ligkas"> Prent getiteld Step9_402

As daar `n verhouding is in enige van die vorige stappe, gebruik eerder die standaard Spearman-korrelasiekoëffisiëntformule:

Spearman.jpg" klas ="beeld ligkas"> Beeld getiteld Spearman.jpg

Interpreteer die resultaat. Dit kan wissel tussen -1 en 1.

By -1: negatiewe korrelasie

Naby aan 0: sonder lineêre korrelasie

Naby 1: positiewe korrelasie

Onthou om te verdeel volgens die presiese totaal van die resultate, dan verminder dit met die helfte. Vervolgens verdeel dit deur Σd.

Step7_812.jpg" klas ="beeld ligkas">

Metode 2
In Excel

Skep `n nuwe kolom met die reekse van die bestaande kolomme. As die data byvoorbeeld in kolom A2: A11 is, moet u die formule gebruik "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" en afskrif en deur al die rye en kolomme.

Breek verhoudings soos beskryf in stap 3 en 4 van metode 1.

In `n nuwe sel, maak `n verband tussen die twee rangkolomme met iets soos "= CORREL (C2: C11, D2: D11)". In hierdie geval sal C en D ooreenstem met die rangkolomme. Die korrelasiesel sal die Spearman-korrelasiekoëffisiënt hê.

Metode 3
Gebruik R

Kry jouself R as jy dit nie het nie

Stoor die data in `n CSV-lêer met die data wat u in die eerste twee kolomme wil korreleer. Dit kan gewoonlik in die opsie gedoen word "Stoor as".

Maak die R-redakteur oop As jy in die terminale is, voer eenvoudig R. uit. Op die lessenaar moet jy op die R.-logo klik

Skryf die opdragte:

d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") en druk "Tik".

cor (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))

wenke

Die meeste datastelle moet minstens 5 pare wees om `n tendens te identifiseer (3 is gebruik vir die voorbeeld om die demonstrasie makliker te maak).

waarskuwings

Die Spearman-korrelasiekoëffisiënt identifiseer slegs die korrelasiesterkte waar die data voortdurend toeneem of afneem. As `n data-verspreidingsdiagram gebruik word, sal die Spearman-koëffisiënt nie hierdie korrelasie akkuraat voorstel nie.
Hierdie formule is gebaseer op die veronderstelling dat daar geen verhoudings tussen die veranderlikes is nie. As daar verhoudings is soos in die voorbeeld, moet jy die definisie gebruik: produksentyd van korrelasiekoëffisiënt gebaseer op reekse.

Deel op sosiale netwerke:

Verwante