Hoe om die vraag te voorspel

Gaan jou bemarkingsplanne na. Enige bemarkings- of kommersiële promosieveldtog kan die vraag na `n produk verhoog. Hersien die data van `n produk in die verlede om vas te stel wat suksesvol was. Kyk of daar spesiale afslag of aanbiedings vir die vakansie aan die einde van die jaar was wat die vraag na die produk verhoog het. Jy moet dit alles oorweeg wanneer jy `n vraag verlang, veral as jy soortgelyke verkoopsstrategieë wil gebruik.

Hersien die sleutelaanwysers. Bepaal die oorsaak van die fluktuasie in die vraag. Sleutel aanwysers sluit in verbruikersdemografie en omgewingsfaktore. Demografie sluit ouderdom, geslag, plek en enige ander identifiserende eienskap in. Die bepaling van die vraag van die sleutel demografiese groepe help om die datastel wat u vir die voorspelling sal gebruik, te verminder. Omgewingsfaktore het ook `n impak op die vraag. Byvoorbeeld, `n harde winter kan `n afname in verkope veroorsaak.

Kyk na die mark. Ontleed wat mededingers doen en sê, kliënte, bankiers en ander mense in die mark. Vind uit of die kompetisie enige belangrike aanbod of promosie bied.

Gaan die data van die vorige maande na. Kyk na die afwykings van die afgelope maande en die jaarlikse afwykings, soos gedurende die vakansie seisoen. Dit sal u help om jaarlikse en seisoenale skommelinge te bepaal. By die hersiening van die data van die vorige maande, ontleed dit die vraagbestuurders. Oorweeg prysaanpassings of bemarkingsveldtogte wat `n toename in die aantal nuwe kliënte veroorsaak het. Die vraag styg altyd om een ​​of ander rede, en `n slim entrepreneur sal weet hoe om dit te vind. Byvoorbeeld, jy het dalk `n "2 x 1" -aanbod geïmplementeer by die terugkeer na skool. As jy hierdie faktore wil reproduseer, moet jy dit in jou voorspelling oorweeg.

Bepaal die wagtyd. Die wagtyd is die tyd tussen die begin van die vervaardiging van `n bestelling en die aflewering van die produk. As jy weet, sal dit jou help om die vraag te voorspel, aangesien jy kan bepaal hoe vinnig jy die produk kan vervaardig om dit te bevredig.

Oorweeg die benaderings gebaseer op die kriteria. Hierdie metode bepaal die vraag deur die insigte van u verkoopspan en u bestuurders oor die mark te gebruik. Hulle kan relatief akkurate voorspellings lewer op grond van hul eie kennis en ervaring. Dit is egter moontlik dat die data wat u van hulle verkry, nie betroubaar is nie, aangesien dit afhang van die persoonlike opinies van elke deskundige. Om hierdie rede is dit beter om die gegewens te gebruik wat gebaseer is op die kriteria om korttermynvoorspellings te maak.

Bepaal of jy `n eksperimentele benadering moet gebruik. Hierdie benadering werk beter met nuwe produkte en werk nie vir bestaande produkte waarvan die vraag reeds geregistreer is nie. Hierdie benadering ekstrapolateer die resultate van `n klein aantal kliënte na `n groter getal. Byvoorbeeld, as jy 500 mense ewekansig in dieselfde stad kontak en 25% sê dat hulle jou produk in die volgende 6 maande gaan koop, kan jy aanvaar dat hierdie persentasie ook van toepassing is op 5000 mense.

Oorweeg dit om `n relationele of oorsaaklike benadering te gebruik. Hierdie benadering poog om te bepaal hoekom mense jou produk koop. Die idee is dat as jy die redes kan verstaan ​​waarom mense jou produk koop, kan jy `n voorspellingsvoorspelling op grond van hierdie redes skep. Byvoorbeeld, as jy sneeu stewels verkoop, weet jy dat die vraag na jou produk verband hou met die weer. Dus, as die weervoorspelling `n harde winter bekend maak, sal jy weet dat die vraag na sneeu stewels sal toeneem.

Bereken die vraag met behulp van tydreeksebenaderings. Tydreeksebenaderings bereken die vraag wiskundig, gelei deur vorige figure en tendense. Spesifiek, jy kan bewegende gemiddeldes, geweegde bewegende gemiddeldes of eksponensiële gladding gebruik om die vraag akkuraat te voorspel. Hierdie benaderings sal meer konkrete syfers as die ander lewer, maar jy moet dit kombineer met ander subjektiewe benaderings om die gevolge van toekomstige veranderinge in die mark of in die sakeplan in ag te neem.

Skep `n kollektiewe verkoopspan. Vra elke verkoopspersoon om `n projeksie van hul verkope te maak. Die verkope span is die een wat die naaste aan die mark is en weet die wense van die kliënt. Kombineer hierdie projeksies op alle verkoopsvlakke volgens stad, staat en streek. Die voordeel van hierdie benadering is dat dit nie veel kos nie en dit is maklik om die data te versamel. Die nadeel is dat dit gebaseer is op die menings van die kliënte wat maklik kan verander. Daarbenewens kan verkopers die syfers oordryf om hul werkstabiliteit te verseker.

Huur individuele kundiges in die mark. Markkenners monitor bedryfstendense en raadpleeg die verkooppunte om die vraag te voorspel. Hierdie kenners kan skrywers insluit vir kommersiële tydskrifte, ekonome, bankiers en professionele konsultante. `N Persoon kan egter slegs `n beperkte hoeveelheid inligting insamel, daarom is dit raadsaam om `n span kundiges in te samel om soveel moontlik inligting in te samel.

Gebruik die Delphi-metode. Eerstens bring dit `n paneel kundiges saam. Dit kan `n groep bestuurders, geselekteerde werknemers of kundiges in die bedryf insluit. Vra hulle om die vraag individueel te voorspel en vraelyste in twee of meer rondes te beantwoord. Wys na elke rondte anoniem die antwoorde van die vorige rondte. Moedig hulle aan om hul antwoorde te verander met vorige antwoorde in gedagte. Die doel is dat die groep in die lang termyn instem oor die voorspelling.

Gebruik die toetsbemarking. Gebruik dit tydens die eerste stadiums van die ontwikkeling van `n produk. Vind `n klein en geïsoleerde area waar jou objektiewe demografie gevind word. Implementeer elke stadium van jou bemarkingsplan, insluitend advertensie-, promosie- en verspreidingsplanne. Evalueer produkpersepsie, markpenetrasie, markaandeel en totale verkope. Voltooi jou kommersiële strategie gebaseer op die inligting wat jy kry sodat jy minder probleme het as jy die produk landwyd begin.

Organiseer verbruikerspanele. Versamel `n klein groepie potensiële kliënte en laat hulle jou produk gebruik en bespreek. Hulle word gewoonlik `n klein bedrag betaal vir deelname. Hierdie panele is soortgelyk aan opnames in die sin dat hulle nuttiger is om die produk te analiseer eerder as om die vraagvoorspelling op hulle te baseer.

Gebruik eksplorasie data. Vind `n groot groep residensiële kliënte wat deelneem aan `n gereelde studie van hul aankoopgewoontes (byvoorbeeld in supermarkte). Vra hulle om u inligting te gee oor die grootte van hul gesinne, hul ouderdom, hul inkomste en enige ander inligting wat relevant is vir u produk. Elke keer as jy na die supermark gaan, sal jou aankope aangeteken en ontleed word. Een manier om hierdie data te versamel, kan deur die gebruik van u supermarkkaart gebruik word. Hierdie metode skep `n gedetailleerde databasis waarmee jy statistiese modelle kan ontwikkel en verhoudings tussen die data kan sien.

Vind die reaksies van kliënte. Dit verwys na situasies waarin `n verandering in die produk of die mark hoër of laer verkope veroorsaak. Stel foto`s van produkverkope in die verlede op en merk belangrike datums (byvoorbeeld `n prysverhoging of die bekendstelling van `n soortgelyke produk deur die kompetisie). Hierdie reaksies kan ook wyer wees, soos reaksies op veranderinge in die ekonomie of veranderinge in verbruikersbesteding. Lees kommersiële tydskrifte en relevante koerantartikels om hierdie inligting te versamel. As u hierdie inligting byderhand het, kan u `n beter idee gee van wat die vraag in die toekoms kan beïnvloed.

Skep `n model van die lewensiklus. Die lewensiklus verwys na die "lewe" van jou produkte, van hul eerste mark in die mark tot vandag. Kyk na die verkope van jou produkte in verskillende stadiums en die soorte kopers in elk van hulle. Byvoorbeeld, daar sal pionier gebruikers wees (diegene wat altyd bewus is van die nuutste tegnologieë), konvensionele kopers (diegene wat wag vir kritiek en aanbevelings van die produkte voordat hulle dit koop), agterkopers (diegene wat eers koop nadat die produk gekoop is). genoeg tyd in omloop) en ander tipes verbruikers. Dit sal u help om die tendense in die lewensiklus van u produk en die patrone van aanvraag te bepaal.

Gebruik `n simulasiemodel. Ontwikkel `n model wat die vloei van die komponente na die produksieaanlegte simuleer, gebaseer op die beplanningskedule van die nodige grondstowwe en die verspreidingsvloei van die finale produkte. Bereken byvoorbeeld die wagtyd om elke komponent te ontvang, insluitende die verskepingstyd, ongeag waarheen hulle gestuur word. Dit gee u inligting oor die spoed waarteen u die produk kan vervaardig om aan die vraag te voldoen.

Bepaal die geweegde bewegende gemiddelde. As die vraag fluktueer, gebruik hierdie formule, wat die variasie in ag neem: PMP4 = (C * D1) + (C * D2) + (C * D3). "D" verteenwoordig die vraag van elke maand volgens die getal en "C" is die geweegde konstante, wat gewoonlik `n getal van 1 tot 10 is en gebaseer is op die antecedente.

Bepaal die eksponensiële gladding. Hierdie tegniek is `n gemiddelde metode wat die onlangse verandering in vraag in ag neem deur `n gladde konstante op die mees onlangse data toe te pas. Dit is handig as onlangse skommelinge veroorsaak word deur `n werklike verandering, soos `n seisoenale patroon (byvoorbeeld einde van die jaarvakansies), eerder as willekeurige veranderinge.

Ontleed die resultate. U het die resultate alreeds in `n maklike vorm geformuleer, maar wat beteken dit? Soek tendense, soos die toename of afname in vraag en herhalings, soos die seisoene of maande van die grootste vraag. Vergelyk u data met die van vorige jare in terme van volume en patroon. Kyk ook vir bewyse dat jou bemarkingsplan werk of gewerk het.

Deel jou voorspelling en bespreek dit. Wys jou voorspelling aan die regte mense in die maatskappy en bespreek dit met hulle. Kry insette van bemarkings- en verkoopsbestuurders, finansies, produksie en alle ander departemente en verander dan jou voorspelling. Wanneer almal saamstem oor die voorspelling, kan jy `n beter besigheidstrategie beplan.