Hoe om die p-waarde te bereken

Die p-waarde, of die waarskynlikheidswaarde, is `n statistiese maatstaf wat wetenskaplikes help bepaal of hul hipoteses korrek is of nie. Die p-waardes word gebruik om vas te stel of die resultate van u eksperimente binne die normale waardes van die waargenome gebeurtenisse is. In die algemeen, as die p-waarde van `n datastel onder `n sekere voorafbepaalde hoeveelheid soos 0,05 is, verwerp wetenskaplikes die "nulhipotese" van hul eksperiment - met ander woorde, hulle sal die hipotese weggooi waarin die veranderlikes van hul eksperiment nie `n betekenisvolle uitwerking op die resultate gehad het nie. Tans word p-waardes gewoonlik in `n verwysingstabel gevind wanneer die "chi-square" -waarde eers bereken word.

2

Bepaal die "waargeneem" resultate van jou eksperiment. Noudat jy jou verwagte waardes bepaal het, kan jy jou eksperiment uitvoer en jou werklike (of "waargeneem") waardes vind. Weereens, druk hierdie resultate as getalle uit. As ons te manipuleer paar eksperimentele toestande en die resultate waargeneem "verskil" esperados- resultate van hierdie twee moontlikhede: dat dit gebeur per toeval of ons hantering van eksperimentele veranderlikes "veroorsaak" die verskil. Basies is die doel om `n p-waarde te vind, te bepaal of die waargenome resultate so ver van die verwagte resultate verskil dat die "nulhipotese", die hipotese dat daar geen verband tussen die eksperimentele veranderlike (s) en die waargenome resultate is nie, is onwaarskynlik dat dit verwerp word.

3

Bepaal die "grade van vryheid" van jou eksperiment. Die grade van vryheid is `n maatstaf van die mate van veranderlikheid betrokke by `n ondersoek, en dit word bepaal deur die aantal kategorieë wat u ondersoek. Die vergelyking van grade van vryheid is "grade van vryheid = n-1", waar "n" die aantal kategorieë of veranderlikes is wat in die eksperiment geanaliseer word.

4

Vergelyk die verwagte resultate om die resultate met die "chi-vierkant" in ag te neem. Die chi-vierkant (geskrewe "x") is `n numeriese waarde wat die verskil tussen die "verwagte" en "waargenome" waardes van `n eksperiment meet. Die vergelyking vir die chi-vierkant is die volgende: "x = Σ ((o-e) / e)", waar "o" die waargenome waarde is en "e" is die verwagte waarde. Voeg die resultate van hierdie vergelyking by om alle moontlike resultate te verkry (sien hieronder).

5

Kies `n "vlak van betekenis". Noudat ons die grade van vryheid van ons eksperiment en die chi-kwadraatwaarde ken, is daar een laaste ding wat ons moet doen voordat ons die p-waarde bereken, en ons moet op `n vlak van betekenis besluit. Basies is die vlak van betekenis die maatstaf van hoe veilig ons oor ons resultate wil wees, die waardes van lae betekenisvolheid stem ooreen met `n lae waarskynlikheid dat die eksperimentele resultate per toeval gebeur het en omgekeerd. Betekenisvlakke word as `n desimale getal (byvoorbeeld 0.01) geskryf, wat ooreenstem met die persentasie waarskynlikheid dat die eksperimentele resultate per toeval gebeur het (in hierdie geval 1%).

6

Gebruik `n chi-kwadraat verspreidingstabel om die p-waarde te benader. Wetenskaplikes en statistici gebruik groot waardes vir die berekening van die p-waarde vir hul eksperimente. In die algemeen word hierdie tabelle vasgestel met die vertikale as van die linker wat ooreenstem met die grade van vryheid en die horisontale as in die boonste deel wat ooreenstem met die p-waarde. Gebruik hierdie tabelle deur eers die grade van vryheid te vind en lees dan die ry van links na regs totdat jy die eerste waarde "groter" as die waarde van jou chi-vierkant kry. Kyk na die ooreenstemmende p-waarde bo-aan die kolom, jou p-waarde is tussen hierdie waarde en die volgende hoër waarde (die een direk na links).

7

Besluit of jy jou nulhipotese sal verwerp of onderhou. Aangesien ons reeds `n geskatte p waarde vir die toets te vind, kan jy besluit of die nulhipotese verwerp jou eksperiment (as `n herinnering, dit is die hipotese dat die eksperimentele veranderlikes gemanipuleer "nee" geraak die resultate wat jy waargeneem) As die p waarde is minder as die betekenis waarde, dan geluk, as het getoon dat dit hoogs waarskynlik dat daar `n korrelasie tussen die veranderlikes en die resultate gemanipuleer het waargeneem. As jou p-waarde groter is as die betekeniswaarde, kan jy nie seker sê of die resultate wat jy waargeneem het die resultaat was van blote toevalligheid of eksperimentele manipulasie nie.